Konferenzsystem

Session

Maschinelles Lernen & KI für Vibroakustik, Ultraschall sowie Zustandsüberwachung von Strukturen & Maschinen

Day / Time: 18.08.2021, 10:20-12:40
Room: Schubert 6
Typ: Regulärer Vortrag
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Session leader

Articles

10:20 - 10:40
Merten Stender
Künstliche Intelligenz schafft Wissen: Der OPTME-Prozess
10:40 - 11:00
Yaxiong Ren, Christian Adams, Tobias Melz
Systemidentifikation von Diskreten Schwingungssystemen mit Beschleunigungssignalen
11:00 - 11:20
Manuel Mühlhaus, Daniel Kreuter, Kian K. Sepahvand
Representation of Time and Frequency dependent Vibration Data Sensor using Neural Networks
11:20 - 11:40
Tobias P. Ring, Sebastian Kuschmitz, Thomas Vietor, Sabine C. Langer
Design und Analyse generischer poröser Materialien mittels Machine-Learning Methoden
11:40 - 12:00
Sven Herrmann, Mark Müller-Giebeler, Michael Vorländer
Machine Learning zur Modellierung des Kanteneffekts bei Porösen Absorbern
12:00 - 12:20
Mathias Held, Abdalla Rashwan, Jannis Bulling, Yevgeniya Lugovtsova, Maik Lauschkin, Jens Prager
Inverse Bestimmung elastischer Materialparameter aus dem Ausbreitungsverhalten geführter Ultraschallwellen mittels eines Convolutional Neuronal Networks
12:20 - 12:40
Stefan Bosse, Daniel Schmidt
Ortsaufgelöste Schadensdiagnostik mit geführten Wellen und zustandsbasierten Modellen mit Modellfusion für Faserverbundwerkstoffe - Fortschritte und Möglichkeiten